Home

This experiment found that “almost all Facebook users shown adverts for me- chanics were men, while ads for nursery nurses were seen almost exclusively by women.”23 Schona Jolly QC assessed the experience and stated: “Facebook’s system itself may, and does appear to, lead to discriminatory outcomes”.24 Automated facial recognition in the gig economy There is increasing concern that facial recognition software may be placing people from eth- nic minority groups at a disadvantage in the gig economy. (...) Drivers from ethnic minority backgrounds have failed the facial recognition check, and been unable to work as a result. (...) Письменные материалы, представленные Соединенным Королевством Великобритании и Северной Ирландии: Комиссией по вопросам равенства и прав человека (КРПЧ)* Записка секретариата Automated facial recognition (AFR) in policing

Policing, data retention, and facial recognition technology Following EHRC’s submission to the UN Special Rapporteur on the Right to Privacy, the ECtHR has ruled on Catt v the United Kingdom.19 The ECtHR found that the UK Government violated the right to privacy (Article 8 ECHR) of the applicant and while there was a pressing need to collect the personal data about the applicant, there was no pressing need to retain it. (...) The use of automated facial recognition in policing, and its impact on privacy rights, has become an increasing concern in recent years. In August 2020, the Court of Appeal found that there were ‘fundamental deficiencies’ in the legal framework governing the use of automated facial recognition, and that its use was in breach of the right to privacy (Article 8 ECHR), the Data Protection Act 2018 and the Public Sector Equality Duty.20 The Information Commissioner’s Office (ICO) has previously stated21 that data protection law sets high standards in relation to the use of Live Facial Recognition (LFR) in a law enforcement context and when used in public places.

Smart control through recognition technologies, either facial or voice, is a central feature of smart environments and smart ageing devices. Facial recognition or voice control can help older persons, who grew up in a pre-digital age, to harness technology and operate such devices easily. Older persons may also use facial recognition and voice control for payment applications or other software ass

GE.21-01029 (R) 150221 220221 Совет по правам человека Сорок шестая сессия 22 февраля — 19 марта 2021 года Пункт 3

(2019 год), пункт 71. 72 Там же, пункт 172. 73 A/HRC/31/66, пункт 76, и CCPR/C/CHN-MAC/CO/1, пункт 16. 74 European Union Agency for Fundamental Rights, “Facial recognition technology: fundamental rights considerations in the context of law enforcement” (Vienna, 2020), p. 20; материалы, представленные Нидерландским институтом по правам человека и Ассоциацией по мониторингу равных прав. (...) Для более глубокого понимания потенциального 75 FRA study, p. 34. 76 ОБСЕ/БДИПЧ, Руководящие принципы в отношении свободы мирных собраний, пункт 172. 77 A/HRC/39/29, пункты 27–33. 78 A/HRC/31/66, пункт 78. 79 https://nymag.com/intelligencer/2020/01/why-we-should-ban-facial-recognition-technology.html. 80 A/HRC/43/29, пункты 51 и 60.

Институт подготовил ряд докладов и ана- литических записок по широкому кругу тем, включая следующие: a) Dynamics of Support and Engagement: Understanding Malian Youths’ Attitudes towards Violent Extremism (Динамика поддержки и взаимодействия: изу- чение отношения малийской молодежи к насильственному экстремизму); b) Rehabilitation and reintegration of violent extremism offenders in Mali: collecting data for the development of a costed rehabilitation plan (Реабилитация и реинтеграция правонарушителей из числа воинствующих экстремистов в Мали: сбор данных для разработки плана реабилитации с указанием затрат); c) “Illicit financial flows and asset recovery in the Republic of Armenia” (Не- законные финансовые потоки и возвращение активов в Республике Армения); d) “Illicit financial flows and asset recovery in the Republic of Azerbaijan” (Незаконные финансовые потоки и возвращение активов в Азербайджанской Республике); E/CN.15/2022/8 4/22 V.22-01607 e) “Illicit financial flows and asset recovery in the Republic of Belarus” ( Не- законные финансовые потоки и возвращение активов в Республике Беларусь); f) “Illicit financial flows and asset recovery in Georgia” (Незаконные фи- нансовые потоки и возвращение активов в Грузии); g) “Illicit financial flows and asset recovery in the State of Libya” (Незакон- ные финансовые потоки и возвращение активов в Государстве Ливия); h) “Illicit financial flows and asset recovery in the Republic of Moldova” (Незаконные финансовые потоки и возвращение активов в Республике Мол- дова); i) “Illicit financial flows and asset recovery in Tunisia” (Незаконные фи- нансовые потоки и возвращение активов в Тунисе); j) “Illicit financial flows and asset recovery in Ukraine” (Незаконные фи- нансовые потоки и меры по возвращению активов в Украине); k) The Needs of Families in the Prevention of Drug Use among Young People: A Pilot Study – Report on Italy, Lebanon and Tunisia (Потребности семей в профи- лактике употребления наркотиков среди молодежи: пилотное исследование — отчет по Италии, Ливану и Тунису); l) Technology and Security: Countering Criminal Infiltrations in the Legitimate Supply Chain (Технологии и безопасность: противодействие преступ- ным проникновениям в законную производственно-сбытовую цепь); m) “A policy framework for responsible limits on facial recognition – use case: law enforcement investigations” (Нормативная основа для ответственного ограничения распознавания лиц — вариант применения: расследования, прово- димые правоохранительными органами); n) Countering Terrorism Online with Artificial Intelligence: An Overview for Law Enforcement and Counter-Terrorism Agencies in South Asia and South-East Asia (Противодействие терроризму в Интернете с помощью искусственного интел- лекта: обзор для правоохранительных органов и контртеррористических ве- домств стран Южной и Юго-Восточной Азии); o) Algorithms and Terrorism: The Malicious Use of Artificial Intelligence for Terrorist Purposes (Алгоритмы и терроризм: злоумышленное использование ис- кусственного интеллекта в террористических целях); p) Guide on the Security of Major Sporting Events: Promoting Sustainable Security and Legacies (Руководство по безопасности крупных спортивных меро- приятий: поддержание устойчивой безопасности и исторического наследия); q) Movements of People and the Threat from ISIL and Al-Qaida Terrorism in Europe: Assessing the Potential Interplay (Перемещения людей и угроза терро- ризма ИГИЛ и Аль-Каиды в Европе: оценка потенциальной взаимосвязи); r) “Science, technology and innovation: understanding advancements from the perspective of countering weapons of mass destruction” (Наука, техника и инно- вации: понимание достижений с точки зрения противодействия оружию массо- вого уничтожения). 10.

, May 2018. 35 Jackie Wang, Carceral Capitalism, Semiotext(e) Intervention Series, No. 21 (South Pasadena, California, Semiotext(e), 2018, pp. 228–252. 36 Kristine Hamman and Rachel Smith, “Facial recognition technology: where will it take us?”, Criminal Justice, vol. 34, No. 1 (Spring, 2019), p. 10; and Monique Mann and Marcus Smith, “Automated facial recognition technology: recent developments and approaches to oversight, University of New South Wales Law Journal, vol. 40, No. 1 (2017). 37 Patrick Grother, Kayee Hanaoka and Mei Ngan, Face Recognition Vendor Test (FRVT): Part 3 – Demographics, Internal Report, No. 8280 (National Institute of Standards and Technology, 2019.

., "The need for action against oro-facial gangrene (noma)", Tropical Medicine and International Health, vol. 2, No. 12, 1997, p. 1113. 59 Ibid; Tsechkovski, "A disease such as Noma should not exist", p. 1; P.A. (...) Falkler, "Pro- versus anti-inflammatory cytokine profile in African children with acute oro-facial noma (cancrum oris, noma)", European Cytokine Network, vol. 16, No. 1, March 2005, p. 70.

., "The need for action against oro-facial gangrene (noma)", Tropical Medicine and International Health, vol. 2, No. 12, 1997, p. 1113. 59 Ibid; Tsechkovski, "A disease such as Noma should not exist", p. 1; P.A. (...) Falkler, "Pro- versus anti-inflammatory cytokine profile in African children with acute oro-facial noma (cancrum oris, noma)", European Cytokine Network, vol. 16, No. 1, March 2005, p. 70. 62 C.O.